澳門能否把握AI時代機遇？

【特稿】近年來，人工智能從實驗室走入日常，改變產業運作與居民生活節奏。對於以旅遊休閒、博彩及會展為經濟支柱的澳門而言，AI既是提升服務品質與運營效率的機會，也是需要系統性調整與準備的挑戰。有媒體與學界指出，澳門目前在AI應用場景不足、法律與市場配套尚未完善、民眾對技術的認知仍有距離，都是推動AI落地的障礙；但學者亦強調，借鑑內地經驗、結合行業協會反饋及強化社會科普，可望逐步化解阻力。

從產業角度看，博彩與旅遊業可透過AI提升個性化服務與運營管理。例如，運用數據分析與機器學習優化客群細分、智能排班與資源調配，減少營運成本並提高客戶體驗；會展與零售則可導入智能導覽、語音互動與即時翻譯，吸引更多國際客源。然而，這些應用需建立在健全的數據治理與隱私保護機制之上，避免以短期商業利益犧牲居民個資與信任。

公共管理與社會服務亦有廣泛應用空間。城市管理可利用AI提升交通流量預測、智能監測基礎設施運作與環境監控；醫療領域的AI輔助診斷、資源調度與遠程醫療，能緩解醫療資源分配壓力，尤其在疫情或突發事件中具備彈性價值。但推動公共部門AI化，需同步制定透明的審查標準、問責機制與公平性評估，確保技術應用不加劇社會不平等。

中醫藥領域近年亦出現AI加速轉型的案例。有學者指出，基於中醫理論構建的大模型，能模擬辨證思維，協助證據匯集與標準化流程，從而降低臨床與研發的時間成本與投入。值得強調的是，當前AI在醫療中扮演的是輔助角色：它能提升診療效率、支持決策，但不能取代醫生的臨床判斷與倫理責任。因此，結合專家知識與數據驅動模型、並在臨床路徑中保留人工復核，是可行且負責任的發展路徑。

面對上述機遇與風險，有學者認為，澳門應從三方面著手。其一，政策與法規：參考內地與國際經驗，盡快完善數據保護、算法透明與責任認定等配套，並透過行業協會定期反饋、協商制定行業指南。其二，產學研協同：鼓勵高校、研究機構與企業共建開放平台，推動落地試點，形成可複製的場景與商業模式。其三，教育與職業培訓：從中小學到職業培訓體系，推廣AI科普、數據素養與跨領域能力，幫助現有勞動力轉型，消解「被取代」的焦慮，將AI視作提升工作價值的工具。

AI不是單一技術的勝利，而是制度、教育與文化共同調適的過程。澳門若能在風險可控下有序採納AI，結合本地產業特性與中醫等傳統優勢，不僅可提升營運效率與服務品質，亦能為居民帶來更具包容性與創新的生活方式。關鍵在於：把技術當作賦能工具，而非替代答案，並以透明規範與全民教育為底座，推動公平且可持續的AI落地。

C. Kate